对话周伯文:京东的AI布局与BAT有什么不同

　　编者按：4月15日下午，京东人工智能创新峰会在北京举行。这次会议虽然规模不大，但是堪称重磅，一是在这次会议上京东AI带头人周伯文首次向外界展示京东在AI领域的战略布局与发展方向;二是AI领域重量级人物周志华等大咖也加入京东阵营，这次会议也是"京东AI天团"首次集体亮相。会后，网易智能受邀对周伯文进行了采访。

　　标记 | 2018年4月15日访于北京(总第70期)

　　作者 | 小羿

　　周伯文1991年考入中国科大电子工程与信息科学系，获学士学位，2003年获得科罗拉多大学波尔得分校博士学位。

　　周伯文博士毕业后进入IBM工作，曾担任 IBM Research 人工智能基础研究院(AI Foundations)院长、IBM Watson Group 首席科学家、IBM 杰出工程师等职位，负责 IBM 全球在人工智能和深度学习基础研究方面的战略和执行。

　　学术方面，周伯文在国际一流期刊及顶级学术会议上已发表上百篇论文，内容涉及人工智能、深度学习、自然语义理解、机器翻译、语音识别等多个领域，并拥有十多项专利。周伯文目前还担任 ICLR、NIPS、ACL、EMNLP、ICASSP、AAAI 等各大人工智能学术会议的评审人。

　　2017年9月，周伯文离开工作了近15年的IBM，正式入职京东，出任京东集团副总裁，负责AI平台与研究部相关业务，向京东董事局主席兼CEO刘强东汇报。

　　2018年4月15日，周伯文带领的京东AI平台与研究部在北京召开京东人工智能创新峰会，首次披露京东AI布局全景图，即从京东自身应用场景出发，打造AI核心技术，然后在反哺京东自身业务的同时，赋能给行业与开发者，进一步打造平台。会上还发布了京东AI开放平台NeuHub，由模型定制化平台和在线服务模块构成，深耕电商、供应链、物流、金融、广告等多个领域应用。

　　以下为周伯文受访答问(经网易智能编辑整理)：

　　一问：目前京东AI平台与研究部有多少人，接下来还有人才招募计划吗?

　　周伯文：我来到京东大概六个月的时间，在六个月当中建立了将近200人的团队，分部在北京、成都、美国和英国，将来团队还会继续扩大。

　　我们希望可以做三方面的事情，一是做人工智能的技术研究，二是做人工智能的平台化对外输出赋能，三是做人工智能的商业模式创新。借此呼吁一下，我们非常有兴趣招募任何对人工智能感兴趣的人才，不管是技术研究、技术平台化、商业模式创新，还是技术/项目/产品经理，还是综合复合型的人才。我们的口号就是“AI改变世界，我们改变AI”。

　　二问：京东AI平台与研究部在京东内部扮演怎样的角色，目标是什么?

　　周伯文：AI平台与研究部以创建京东AI平台为核心，未来将成为京东生态系统大中台里重要的组成部分。垂直方向上，平台将人工智能打造的各种应用场景对内外赋能;横向上，将引导京东AI在技术和应用场景中持续创新。

　　其中，AI研究院专注于持续性的算法创新，80%的研究将由京东实际的业务场景需求为驱动，聚焦领域为NLP语音、计算机视觉、机器学习(包括深度学习和强化学习)等。另外，今天发布的NeuHub平台也是我们很重要的一部分。NeuHub平台部门是非常重要的部门，专注于对话系统和无人客服 、计算机视觉等方向，解决实际业务场景需求，是我们的核心部门。此外，我们还有一部分是AI Plus。

　　三问：您之前在IBM工作了15年，经历IBM从软硬件到平台商的转变，现在入职京东做AI平台的建设，有什么样的经验分享?

　　周伯文：做一个平台的提供者，平台上把技术赋能给开发者，赋能给传统行业，或者赋能给任何需要人工智能的第三方，心态与做To C完全不一样的。To C可以强调端到端的用户体验，是掌控整个所有的，从用户触达你的那一刻开始，所有用户的体验都是你负责。但是To B这个阶段，要有这么一种心态，就是自觉地退到后面来，开发者和合作伙伴掌控端到端的体验，我们作为平台提供者竭尽所能帮助他们把技术使用好，这实际上是技术上的心态改变。这种改变更加有难度，因为我们看不到一线的问题，这对技术研究者、开发者、管理者怎么去管控用户体验，怎么能够抽象的解决问题提出了非常大的挑战。对于平台而言，广义的人工智能是真正差异化定义平台能力的关键技术，这是京东AI研究院愿意大力投入的方向。

　　四问：京东之前有Alpha平台，这个平台和今天发布的NeuHub有什么样的联系和区别?

　　周伯文：京东Alpha智能服务平台是帮助我们的用户连接消费者跟各种智能硬件的平台，关键词是连接。这个连接的过程中会需要很多自然语言理解、对话系统管理、图象识别在后面，在冰箱里面怎么识别，这些能力来自于哪里?来自于NeuHub平台，Alpha平台非常好的连接IoT和消费者，很好的连接平台，同时给开发者提供非常好的开发体验，但是所有智能的东西，所有机器学习、人工智能、算法都沉淀在NeuHub平台。

　　五问：京东的NeuHub平台有什么优势，跟BAT的AI平台有什么不同?

　　周伯文：京东的AI是三个核心方向同时在驱动AI平台的进展，一个是AI平台本身，主打开放赋能;二是AI研究院，通过AI研究院深度研究推动技术的深度，而且每个AI平台的后面有专业的产品经理，专门负责API的迭代，迭代的技术升级换代来自于我们研究院团队的一些算法创新，是从0到1的能力，从1到N我们都在做。三是商业模式创新能力，我们会通过平台来支持很多传统业务、传统行业重新解构他们的业务流程和工作模式。所以，我们说如果AI是一种思考方式，那么我们NeuHub就是能够帮助以AI的方式重新思考，这是我们技术和业务方向三个侧重点。

　　其次，NeuHub平台上很大程度融合全京东的优势。我们会做非常足够好的初始模型的开发，利用京东的数据做出世界领先的评测标准，大家看到的人脸识别和语音识别API，在用户场景下，我们会动态更新。比如说平台上要发布面向客服系统的质检API，我们有来自京东上万的客服人员，每天工作8小时，服务这么多客户，所有这些数据变成提升我们AI的一部分，这个部分确保了技术的创新，还有京东数据的优势，确保我们的API有很强的落地能力和适用价值。

　　再次，我们会提供各种各样定制化的能力给开发者。开发者在这个基础上，以这些模型和算法为基础进行迭代，应用场景过程当中，通过应用场景独有的数据继续更新提高这些API。

　　六问：京东NeuHub平台如何吸引开发者?

　　周伯文：第一，我们的API技术足够的成熟，特别是在用户场景上，京东API是最好的。第二，京东API提供开发者工具，提供能启动的数据管理工具，做到一站式的服务，不管是模型的定制、管理、发布，还有跟商业无缝的结合，都会成为我们的价值。第三，我们会跟京东云紧密结合，通过公有云、私有云、混合云三种模式给开发者定制，各个开发者需求不一样，我们有很多灵活性，会基于京东其他部门的优势在一起把这样一个事情做好。

　　七问：京东的AI战略更侧重基础研究，还是更侧重与京东实际电商业务结合?

　　周伯文：京东不仅仅是一家电商公司，还是一家技术公司，涉足电商、金融、科技、物流多个行业。京东AI作为京东的核心技术部门，我们做的技术方向从0到1，从1到N，N到无穷，三个方向发力。

　　从0到1是基础研究，要展示整个业界没有展示过的技术能力，技术能力的展现一个方面靠自己的研究，另一方面靠与周志华老师在内的大咖们紧密合作，所以毫无疑问京东AI会深耕在基础研究领域。

　　但是我也讲过，我们的部门很大一块希望以AI作为思考方式，赋能给更多的开发者和更多的行业，刚才提到很多京东电商的应用场景，比如无人客服、电商图片检测、OCR识别等等，会通过平台展现给大家，这更多是1到N的迭代研究，我们也会去做，也是很重要的一块。

　　我们也会做从N到无穷，我们已经有一些迭代非常好的技术，大家可能还没有想过应用场景，不是没有应用场景，而是要考虑怎么拓展这些技术的边界，怎么把技术赋能到传统行业里面，帮助传统的行业重新思考和定义工作流程、业务方式，这就是我们说的从N到无穷发力的地方。

　　如果非要我在0到1，1到N，N到无穷定义区分线的话，平台是核心部分，会确定基础研究的方向，我们希望AI研究院80%的研究方向是和平台的业务方向对齐的，20%研究方向是会完全由下往上驱动，研究员会有20%的自由时间思考，去做他们认为重要的事情。

　　八问：狭义AI、广义AI有什么区别?

　　周伯文：狭义是一个个烟筒式的人工智能解决系统，都是相对独立的。而广义是将烟筒打通起来，或者代价非常低，不需要第二个烟筒这么多投资和砖，从研究方向看，就是更少的数据学习，甚至从没有输入者的情况下学习。

　　广义AI系统的架构，它的特征表达、学习算法和优化算法是相互影响、相互一起来协作往前进，而不是说人设计一个之后再去设计另外一个。

　　九问：从狭义AI过渡到广义AI，还有哪些问题需要解决?

　　周伯文：从ANI(狭义AI)到ABI(广义AI)有七个主要的技术难题需要克服。第一需要系统地解决遗忘问题，需要做持续学习;第二AI需要具备严密的推理和逻辑的能力;第三是AI系统需要能在没有任何输入的情况下自我学习;第四是架构需要更新;第五是AI需要变成一个自己能够组合，完成一个更复杂的系统;第六是打破黑盒;第七是去掉偶然的成份。

　　十问：人工智能与人的大脑到底有什么区别?

　　周伯文：人工智能目前智能做一些类脑的简单工作，跟人的大脑相比，这个差距是非常明显的。我们的大脑是一个非均衡的动态系统，绝不仅仅是一个简单的预测系统。将来的通用人工智能，一定会结合这种弹性，包含什么时候该选择记住，什么时候该选择遗忘，所有的这些要融合在一起。这就像飞机可以像鸟一样去飞，现在缺乏这样一个机制。

　　我们现在做了一个终身学习，觉得更有弹性，更可靠。这其中一个问题就是，我怎么让这个大脑，让这个AI系统跟人类大脑一样有可变化性。为什么会这么讲?因为大家可能不知道，在我们大脑中有一个现象，我们每天都有新的脑细胞在产生，也有脑细胞在死亡。所以你会有时候会听到一句话说，这个问题太难了，会死很多的脑细胞。但是即使是一个成年人，也会有很多新的脑细胞不断产生。