科技时报 全球最新科技资讯专业发布平台

为人工智能应用植入大脑,朱邦复“仿人脑”AI获2020高交会优秀产品大奖

2020-11-19 09:24:20已围观来源:互联网编辑:安然

图片1.jpg

朱邦复“仿人脑”AI获高交会优秀产品奖

  11月15日,有“中国科技第一展”之称的高交会在深圳圆满闭幕,作为中文底层技术代表的朱邦复“仿人脑”中文人工智能理解引擎受到展商的热捧,并获得2020年高交会优秀产品大奖。

  朱邦复中文人工智能理解引擎,是机器理解人类语音语义的核心底层技术,其学术带头人朱邦复是最早研究中文人工智能的专家之一。朱邦复是中文终端机、仓颉输入法、汉卡的发明人。早在1980年,他与宏碁公司推出全球第一台中文计算机,被称为“中文电脑之父”。

图片2.jpg

中文科技解决比尔盖茨的难题:机器理解和阅读

  朱邦复“仿人脑”人工智能产业化总裁、仿脑科技(深圳)有限公司总经理罗伟钊透露,在整个人工智能产业链条中,“仿人脑”AI是基层和系统,众多人工智能厂商以之为开发平台,可以快速开发出适合自身商业场景的应用,在人机交互、语义识别、在线教育、智慧城市等领域有广泛的应用。

  罗伟钊介绍,目前,朱邦复中文人工智能理解引擎已经获得了美国专利和商标局核准的人工智能发明专利。机器人要理解人类的语言和情感,就要用到“仿人脑”技术,因此中文智能理解引擎与各大AI厂商有广阔的合作前景。

  今年8月,朱邦复仿人脑中文智能理解引擎在国际人工智能展上首次亮相,并面向人工智能应用开发者发布了协同开发接口,引起了业界关注,并与多家人工智能开发商达成了合作意向。

图片3.jpg

朱邦复“仿人脑”人工智能产业化总裁罗伟钊接受媒体采访

  北京大学深圳系统芯片设计重点实验室主任何进教授在曾在采访中表示,朱邦复的“仿人脑”人工智能系统是一项非常精尖的技术,目前类似这种专注于底层研发的人工智能公司在中国非常稀缺,未来也是一个非常有前景的领域。系统如果走硬件化的路线,集成成芯片,将更容易与B端开发商结合。

  仿脑科技(深圳)有限公司执行董事覃伟介绍,市场上的人工智能创新,大多在应用层面,而在底层技术上取得关键突破的并不多。朱邦复“仿人脑”AI专注于底层算法和逻辑,为开发者提供高效智能的开发环境,与AI开发商协同作业,可以节约70%-80%的开发成本。