阿里公开深度学习框架 代码链接于12月发布

　　11月28日消息，阿里巴巴宣布，旗下的大数据营销平台阿里妈妈的重要技术框架进行开源。

　　据悉，阿里妈妈基于自身广告业务，自主研发了深度学习框架X-Deep Learning(下文简称XDL)，并已经大规模部署应用在核心生产场景。

　　这是阿里巴巴首次公开的深度学习框架，也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架，突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维稠密数据而设计的现状，相关代码链接将在12月中旬正式发布。

　　数据的高维稀疏性既是阿里妈妈业务场景的重要特征，也是互联网的众多核心应用场景的特征，如广告、推荐、搜索等，覆盖了大多数互联网企业的数据应用模式。对于难以与BAT研发能力比肩的众多互联网公司而言，工业级深度学习框架XDL及内置算法方案的开源，将助力各大公司的技术升级，提升广告、推荐、搜索场景的精准性，缩短技术迭代周期。

　　此前，阿里妈妈以算法先行的方式进行了探索，但已有的开源框架很难满足其广告场景的规模性及生产迭代要求。而新框架XDL针对阿里妈妈业务数据高维稀疏的场景特点进行了优化，自2016年下半年开始逐步部署到阿里妈妈的业务系统，至2017年初全面完成了生产化。

　　据阿里妈妈透露，XDL框架从设计之初，就具备了足够的开放性和易用性，开源是水到渠成的一步。

　　XDL创造性地采用了桥接的架构设计理念，重点打造面向工业级应用的分布式规模能力，单机能够处理的计算则引用现有开源框架。这种桥接的架构，使得XDL跟业界的开源社区是无缝对接的。此外，对于已经在使用其它开源框架的企业或者个人用户，也可以在原有系统基础上进行扩展，享受XDL带来的高维稀疏数据场景下的分布式能力。

　　除了核心的XDL训练框架外，阿里妈妈透露将全面开源面向高维稀疏数据场景的系统化解决方案，计划分批次对外发布，包括面向在线实时服务的高性能深度学习预估引擎、面向全库实时检索的全新深度学习匹配引擎;同时还内置阿里妈妈自主研发的一系列创新算法，涉及CTR预估模型、CVR预估模型、匹配召回模型、模型压缩训练算法等等。

　　阿里妈妈产品技术部资深总监盖坤表示，阿里妈妈不只自身在打造前沿的AI技术，更希望通过技术开源来赋能大家，推动整个领域技术的前进，让创新的算法方案层出不穷。(文/M.Q)